Créer un agent IA no-code avec StackAI et Relevance AI : guide complet 2025
Alors que l’intelligence artificielle continue de transformer les processus métier, les agents IA personnalisés représentent une avancée majeure pour automatiser des tâches complexes sans compétences en programmation. En 2025, des solutions no-code comme StackAI et Relevance AI rendent la création d’agents IA connectés à vos données internes non seulement accessible, mais également stratégique pour améliorer la productivité, le service client ou encore la prise de décision.
Dans cet article, nous allons explorer comment concevoir un agent IA no-code, à quoi il sert concrètement en entreprise, quelles plateformes privilégier, et comment bien structurer votre projet pour garantir des résultats tangibles en 2025.
Qu’est-ce qu’un agent IA no-code en 2025 ?
Un agent IA no-code est un assistant automatisé fonctionnant à partir de modèles linguistiques et de règles logiques, que vous pouvez créer sans écrire une seule ligne de code. Il interprète des requêtes, extrait des données, automatise des workflows ou répond de manière autonome à des utilisateurs, sur la base de connaissances internes ou externes accessibles via API ou connexions de données.
Fonctionnalités clés d’un agent IA no-code
- Compréhension du langage naturel (NLP) : capable d’interpréter des requêtes humaines complexes.
- Connexion à des données internes : centralisation de bases de données, CRM, documents, APIs internes.
- Logique décisionnelle : arbres conditionnels, triggers, filtres contextuels.
- Multicanal : utilisable par chat, e-mail, dashboard, Slack ou interface utilisateur web.
- Conception en glisser-déposer : création simple via des outils comme StackAI ou Relevance AI.
Pourquoi créer un agent IA no-code connecté à vos données internes ?
Le principal avantage réside dans la capacité de ces agents à automatiser des actions métiers sur mesure, en s’appuyant sur vos propres informations internes. Cela permet d’éviter les scripts personnalisés coûteux, tout en augmentant la pertinence des réponses générées par ces agents. Voici quelques bénéfices observables :
Avantages pour les entreprises
- Gain de temps opérationnel : les agents traitent automatiquement les demandes répétitives ou complexes.
- Support client intelligent : capacité à répondre de manière contextuelle aux utilisateurs en fonction de toutes les données disponibles.
- Décision augmentée : reporting IA dynamique à partir de tableaux de données internes.
- Zéro développement : l’approche no-code réduit les dépendances aux développeurs ou prestataires externes.
Présentation de StackAI et Relevance AI pour créer un agent IA no-code
StackAI : automatisation via agents sur-mesure
StackAI est une plateforme no-code conçue pour transformer vos documents internes, API et workflows d’entreprise en agents IA conversationnels. Elle propose :
- Une interface intuitive pour créer des agents interagissant avec des bases de données.
- Des connecteurs avec Airtable, Zapier, Notion, Hubspot, Slack ou Google Sheets.
- Une gestion avancée des permissions, parfaite pour les DSI.
Relevance AI : IA structurée pour l’analyse de données
Relevance AI propose une approche complémentaire centrée sur l’analyse de grandes quantités de données internes via Python ou no-code. Ses atouts :
- Création de dashboards intelligents pour monitoring ou reporting métier.
- Structuration automatique des données clients via embeddings et vectorisation.
- Combinaison IA + automation grâce à leurs Workflows IA visuels.
Cas d’usage concrets d’un agent IA no-code en 2025
1. Agent de support technique pour produit SaaS
Connecté à une base de données FAQ, aux tickets clients, et à vos API de produit, un agent IA répond automatiquement aux demandes par chat ou e-mail, réduit les temps de réponse et assure la cohérence d’informations sans intervention humaine.
2. Reporting financier automatisé
Un dashboard intelligent créé avec Relevance AI permet à vos équipes finance d’interroger des KPI via langage naturel : “Quels sont les revenus par client au T2 ?” ou “Quels produits ont le meilleur taux de marge ?”.
3. Agent RH pour onboarding des collaborateurs
Basé sur StackAI, cet agent peut guider un nouveau salarié en répondant aux questions pratiques : politique de congé, documentation, accès outils, et même réserver automatiquement un poste de travail.
Bonnes pratiques pour concevoir un agent IA connecté à vos données
Sécuriser les accès aux données internes
Veillez à cloisonner les données accessibles via des règles d’accès selon les rôles utilisateurs. Utilisez l’authentification native de Relevance AI ou des Webhooks conditionnels dans StackAI.
Définir clairement les intentions utilisateur
Avant de concevoir l’agent IA, recensez toutes les requêtes types que vos collaborateurs ou clients pourraient formuler. Cela facilite la structuration du flux conversationnel et réduit les erreurs d’interprétation.
Iterer par versions successives
Commencez par 2 ou 3 cas d’usage simples à fort ROI. Une fois testés et validés, étendez progressivement les fonctionnalités à d’autres domaines (RH, ventes, comptabilité…)
Évaluer les performances
Suivez les performances de l’agent (temps de réponse, taux d’automatisation, taux de satisfaction) à l’aide d’indicateurs intégrés dans Relevance AI ou via votre outil de dashboard IA préféré.
FAQ — Créer un agent IA no-code en 2025
Comment fonctionne un agent IA sans code ?
Il repose sur des modules préconfigurés accessibles via interface visuelle, permettant de connecter des sources de données, définir des règles de traitement et générer des réponses via un moteur IA interne (GPT ou autres LLM).
Quels outils utiliser pour créer un agent IA connecté à mes documents ?
Les deux leaders en 2025 sont StackAI (orienté conversation et intégrations métier) et Relevance AI (orienté structuration et visualisation de données internes).
Puis-je intégrer un agent IA dans mon site web existant ?
Oui. La plupart des plateformes proposent des widgets intégrables en iframe ou script JS. StackAI permet également une intégration directe avec Slack ou Hubspot.
Est-ce sécurisé d’utiliser un agent IA connecté à mes données ?
Oui, à condition d’utiliser des droits d’accès granulaires, chiffrer les flux, et cloisonner les bases sensibles. Les outils comme Relevance AI proposent des configurations dédiées à l’entreprise (SSO, log d’activité, audit).
Combien de temps faut-il pour créer un premier agent IA ?
Avec une base de données prête, il est possible de concevoir un prototype fonctionnel en 1 à 2 jours. Les outils no-code réduisent drastiquement les délais de déploiement, même pour des agents complexes.
Conclusion
Créer un agent IA no-code en 2025 n’est plus réservé aux experts techniques. Grâce à des plateformes comme StackAI et Relevance AI, les entreprises peuvent automatiser des process stratégiques tout en gardant la main sur leurs données internes. Ces technologies permettent d’ancrer l’intelligence artificielle dans le cœur métier, en la mettant au service de la productivité, de la relation client et de l’aide à la décision. Si vous souhaitez un déploiement rapide et sans friction, l’heure est venue d’expérimenter votre premier agent IA no-code.
