Créer une application IA connectée à vos sources internes avec StackAI pas à pas (2025)
De plus en plus d’entreprises cherchent à tirer parti de leurs données internes pour créer des agents intelligents capables de répondre automatiquement à des questions, automatiser des tâches ou guider des utilisateurs. Mais connecter des sources diverses (documents, bases de données, APIs) à un agent IA restait jusqu’ici très complexe sans équipe dédiée. Avec StackAI, cette barrière technique disparaît, ouvrant un nouveau champ des possibles pour les professionnels, même non développeurs. Dans cet article, découvrez comment créer une application IA connectée à vos données internes avec StackAI, étape par étape, pour un usage concret dès 2025.
Qu’est-ce que StackAI ? Une solution no-code pour agents IA intelligents
StackAI est une plateforme no-code permettant de créer des agents alimentés par l’intelligence artificielle, capables de raisonner, interagir avec des utilisateurs et interroger des sources de données externes ou internes. Elle repose sur une combinaison de chaînes d’outils LLM, de connecteurs web/API et de traitement de documents. StackAI se différencie par sa simplicité de prise en main et sa modularité pour créer des applications IA complexes sans coder.
Fonctionnalités principales de StackAI
- Connexion à des bases de données, fichiers, API REST, CRM, Notion, Airtable, etc.
- Agents IA capables d’interagir en langage naturel avec l’utilisateur
- Interface visuelle low-code pour designer des workflows intelligents
- Intégrations avec Zapier, Make, Slack, Typeform et autres outils du quotidien
- Modèles personnalisés ou connexion à GPT-4, Claude, PaLM 2, Mistral ou LLaMA
Pourquoi connecter ses données internes à une application IA en 2025 ?
Dans un environnement d’entreprise, vos données internes sont souvent peu exploitées : bases de tickets clients, documents produits, bases CRM, procédures internes, formations e-learning… Or, les modèles d’IA générative (LLMs) deviennent réellement utiles lorsqu’ils sont contextualisés avec ces données.
Les avantages clés
- Recherche intelligente : interroger l’historique client ou technique avec précision sans lire 500 documents
- Support automatique : agents IA capables de répondre comme un technicien ou conseiller
- Documentation automatisée : générer des synthèses, comptes rendus ou rapports à partir de vos ressources internes
Oublier le moteur de recherche interne obsolète
Contrairement à un moteur de recherche classique, un agent StackAI peut mener une conversation complète, reformuler vos intentions, croiser plusieurs sources d’information pour vous fournir une réponse claire et actionnable. Plus besoin de savoir où chercher, l’IA se charge du raisonnement.
Étapes pour créer une application connectée à vos données avec StackAI
1. Préparer vos sources : documents, URL, bases, APIs
Avant toute chose, identifiez les informations que l’agent devra exploiter. StackAI accepte :
- URL publiques ou intranet (fichiers PDF, HTML supporté)
- Files PDF, CSV, DOCX, TXT, Markdown
- Bases de données via SQL ou connecteurs comme Airtable, Notion, Google Sheets
- APIs tierces avec paramètres personnalisés, clés OAuth, Webhooks
2. Créer un nouvel agent IA dans StackAI
Une fois connecté à StackAI, cliquez sur “Create New Stack” et attribuez un nom à votre agent. Choisissez ensuite :
- le modèle LLM utilisé (par ex. GPT-4, Claude 3, ou un modèle open source)
- la langue principale : StackAI gère parfaitement le français
- le rôle du bot : instructif, conseiller, support, expert technique, etc.
3. Ajouter les connecteurs de données internes
Dans l’onglet « Knowledge » ou « Integrations », vous pouvez facilement :
- Ajouter vos fichiers : glisser-déposer ou lien Dropbox/Google Drive
- Récupérer dynamiquement des données via API (ex : météo, stock, calendrier)
- Configurer une base connectée (ex : Notion Database, Airtable en temps réel)
L’ingestion de données se fait avec traitement sémantique. Il n’est pas nécessaire de structurer parfaitement vos données : StackAI se charge d’indexer le sens.
4. Définir les Flow logiques de l’agent (avec ou sans l’utilisateur)
Dans l’espace “Flows”, créez une logique de dialogue ou de traitement :
- si l’input X contient “prix du produit”, aller chercher dans tel document ou API
- faire un résumé, effectuer une opération, reformuler dans un ton spécifique
- enregistrer une info dans une base (via Zapier ou Webhook personnalisé)
Ici, StackAI se rapproche de Make, avec gestion d’étapes conditionnelles et de variables.
5. Tester, ajuster et partager votre agent IA
Une fois votre agent opérationnel, utilisez le simulateur pour tester plusieurs scénarios utilisateur en français. Vous pouvez ensuite :
- Partager un lien / iframe pour intégrer à votre site ou portail interne
- L’encapsuler en widget dans votre CRM ou back-office
- Connecter à WhatsApp, Messenger, Slack, etc. via Zapier/Make
Cas d’usage concrets avec StackAI en entreprise
1. Agent IA RH connecté à des procédures internes
Utilisé dans une PME de 200 collaborateurs, un agent StackAI a été connecté à tous les documents RH (PDF, base Notion) pour répondre aux questions des employés : congés, télétravail, primes, remboursements. En quelques jours, 80 % des tickets RH redondants ont été absorbés.
2. Support client technique alimenté par base de tickets
Une startup SaaS a connecté StackAI à Zendesk (historique de tickets) et à sa documentation technique. Résultat : un agent IA capable de répondre à 65 % des premières demandes clients avec un taux de satisfaction de 92 %.
3. Générateur de devis connecté à une base produit et politique commerciale
Une entreprise BtoB a utilisé StackAI pour assister ses commerciaux terrain, en leur permettant de générer un devis verbal ou PDF, personnalisé selon le secteur, le nombre de licences, les régions ou les remises personnalisées. Ce copilote IA commercial a réduit le processus de devis de 35 %.
Conseils stratégiques pour exploiter StackAI efficacement
Privilégier des sources précises et non redondantes
Veillez à fournir à l’IA des informations qui ne se contredisent pas, bien structurées (fichiers nommés logiquement, pas de doublon entre articles et FAQ, etc.). StackAI analysera mieux un corpus rationnalisé qu’un amas de documents bruts.
Spécifier un rôle clair à l’agent dès la création
Lors de la configuration, indiquez le ton et la mission précise : conseiller RH, expert produit, formateur, etc. Cela permet à StackAI de contextualiser les réponses et d’éviter les biais génériques.
Toujours tester avec des cas réels de vos utilisateurs
Avant mise en production, faites tester l’agent avec des demandes similaires à celles rencontrées sur vos autres canaux. Recueillez les feedbacks pour ajuster son comportement.
FAQ – StackAI et application connectée à vos données internes
Quelles sont les sources de données compatibles avec StackAI ?
StackAI accepte documents (PDF, CSV, DOCX), URL, requêtes API, connecteurs Notion, Google Sheets, Airtable, etc. Vous pouvez aussi créer vos propres connecteurs personnalisés via Webhooks ou Zapier.
Faut-il avoir un développeur pour utiliser StackAI ?
Non, StackAI est conçu pour les profils non techniques. L’interface est 100 % no-code avec des blocs visuels. Cependant, des compétences en structuration de la donnée et en logique métier sont utiles pour les cas complexes.
Peut-on créer une interface utilisateur finale personnalisée avec StackAI ?
Oui, vous pouvez générer une page standalone pour votre agent, ou intégrer une iframe sur votre site/app avec vos couleurs. Il est aussi possible de connecter StackAI à Telegram, Slack, WhatsApp, etc.
Est-il possible de restreindre la base de données à certaines personnes ?
StackAI permet de créer des agents avec des logiques conditionnelles selon le rôle ou l’utilisateur. Pour l’instant, le contrôle d’accès fin se fait via des logiques externes (formulaires Typeform, SSO, etc.).
Le contenu de mes données internes est-il sécurisé sur StackAI ?
Oui. StackAI chiffre les données au repos et limite leur usage aux contextes explicitement définis. Une option Enterprise permet d’héberger sur un cloud souverain ou en local (selon plan tarifaire).
Conclusion : StackAI, l’IA connectée à vos données au service de l’action
Créer une application IA connectée à vos données internes n’est plus un projet complexe et technique réservé à quelques grandes entreprises. Grâce à StackAI, tout professionnel peut façonner un agent intelligent, pertinent et évolutif à partir des ressources déjà existantes. En 2025, la différence ne reposera plus sur la technologie utilisée, mais sur la capacité à la mettre au cœur de ses processus métier. À vous d’initier dès maintenant cette transformation stratégique avec une IA contextuelle et actionnable.
