Une nouvelle forme d’escroquerie numérique se répand à la vitesse de l’éclair sur les réseaux sociaux et les plateformes de e-commerce : les arnaques dopées à l’intelligence artificielle. Au cœur de cette nouvelle tendance frauduleuse, des vidéos trompeuses mettant en scène des objets factices, comme un « chien en peluche au comportement réaliste », circulent dans le but d’inciter les consommateurs à acheter des produits qui n’existent pas, ou qui sont de qualité trompeuse. L’UFC-Que Choisir alerte dans une publication récente sur la prolifération de ces fraudes sophistiquées basées sur l’IA, qui s’insinuent discrètement dans les fils d’actualité des consommateurs et exploitent leur crédulité. Le phénomène n’est plus isolé : il marque l’entrée de l’IA générative au service de la tromperie commerciale.
Les escroqueries dopées à l’intelligence artificielle : une nouvelle ère de fraudes numériques
Des publicités ultra-réalistes créées par IA pour séduire les consommateurs
Les vidéos en question, comme celle récemment repérée par l’UFC-Que Choisir, montrent un chien en peluche qui semble interagir de façon presque naturelle avec son environnement. Grâce à des outils d’IA vidéo générative, l’animal semble vivre, réagir et communiquer — un exploit rendu possible par des technologies utilisées dans des outils comme HeyGen ou Kaiber.ai, spécialisés dans l’animation IA réaliste. Le danger est que la vidéo est si convaincante qu’elle génère des milliers, voire des millions, de vues spontanées sur les réseaux sociaux, peuplés d’algorithmes qui favorisent l’engagement émotionnel.
Les internautes sont redirigés via des liens de type dropshipping vers des boutiques souvent basées à l’étranger, où ils passent commande d’un produit qui, dans les faits, n’existe pas ou ne correspond en rien à la promesse affichée. Dans la vidéo ciblée par l’association de consommateurs, aucune mention n’est faite du caractère fictif de l’objet. Pire : l’appel à l’achat est formulé comme une urgence, avec des expressions comme “édition limitée” ou “derniers stocks disponibles”, pratiques bien connues dans les arnaques en ligne.
La facilitation des fraudes via la démocratisation des outils IA
Ce phénomène ne serait pas aussi préoccupant s’il ne reflétait pas une mutation profonde du modus operandi des cyber-escrocs. L’intelligence artificielle ne se contente plus de générer des textes ou des voix : elle forge désormais des vidéos entières crédibles en quelques minutes. Et contrairement à ce que l’on pourrait croire, il ne faut aujourd’hui plus aucune expertise audiovisuelle pour créer une campagne frauduleuse digne d’une agence marketing expérimentée. En quelques clics, grâce à des plateformes accessibles en SaaS — dont certaines sont conçues pour du marketing vidéo légitime avec avatars IA —, n’importe qui peut concevoir du contenu manipulatoire en haute définition.
Des plateformes complices ? Le rôle ambigu des réseaux sociaux et marketplaces
Un effet viral facilité par les algorithmes de recommandation
Les vidéos générées par IA, quand elles servent une intention frauduleuse, peuvent rapidement devenir virales. Le système de recommandation de plateformes comme TikTok, Facebook ou Instagram privilégie les contenus engageants, visuellement attractifs et capables de maintenir l’attention. Autrement dit : tout ce que les vidéos générées par IA savent produire. Ainsi, une arnaque bien conçue a non seulement plus de chances d’être vue, mais elle bénéficie d’une visibilité amplifiée gratuitement, grâce aux mécanismes même utilisés par les marketeurs honnêtes pour leurs campagnes.
Dans le cas du faux chien en peluche, la vidéo semble avoir été partagée de manière exponentielle, touchant des amateurs d’animaux, des enfants et même des influenceurs qui ont pu, sans le savoir, relayer une publicité frauduleuse. L’UFC-Que Choisir pointe un manque de responsabilité des plateformes sociales : ces dernières ne repèrent pas assez vite les signaux de contenu trompeur généré par IA.
Les marketplaces laissées sans garde-fous efficaces
Il en va de même pour Amazon, AliExpress ou d’autres plateformes de vente en ligne, où des vendeurs peu scrupuleux mettent ces produits en ligne avec la complicité tacite d’un algorithme qui récompense les pages au fort taux de clics. Les évaluations, souvent fausses elles aussi, fabriquées en masse par des robots conversationnels, viennent compléter la fraude. L’utilisateur voit une vidéo hautement réaliste, lit des avis positifs apparemment authentiques, et passe commande sans se douter de rien… avant de se retrouver avec un objet en plastique bas de gamme, voire rien du tout.
Quels outils IA sont détournés dans ce type d’arnaques ?
Générateurs d’avatars animés et voix réalistes
La sophistication des escroqueries actuelles repose sur des outils conçus initialement pour des usages professionnels. Des plateformes comme Synthesia ou HeyGen permettent de créer des avatars IA capables de tenir un discours cohérent avec expressions faciales, labiale synchronisée et intonation émotionnelle. Ces technologies, lorsqu’elles sont utilisées dans un cadre marketing licite, révolutionnent la communication d’entreprise, le e-learning ou les services client. Mais entre les mains de fraudeurs, elles deviennent des leviers de manipulation émotionnelle ultra-efficaces.
Des solutions de génération vocale comme ElevenLabs ou Play.ht peuvent simuler des voix crédibles dans plusieurs langues, propageant des témoignages fictifs, renforçant les scripts des vidéos et trompant même les plus suspicieux. Oui, un faux client peut aujourd’hui “parler” à la caméra, avec un réalisme confondant, alors qu’il n’a jamais existé.
Images et animations manipulées via IA
A cela s’ajoutent les générateurs d’images IA tels que Midjourney, DALL·E ou Stable Diffusion, qui construisent des visuels irréprochables de produits… imaginaires. Les peluches, gadgets connectés ou vêtements vantés dans les vidéos n’ont jamais été produits ; ce sont des objets créés de toutes pièces sur la base de prompts textuels. Une photo parfaitement nette, un gif animé, une séquence vidéo entière : tout est synthétique, mais terriblement crédible.
Comment se protéger face à ces arnaques IA ?
Reconnaître les red flags de vidéos générées par IA
Il est difficile, mais pas impossible, de détecter certains signes de contenus frauduleux générés par IA :
- Les mouvements de personnages rigides ou légèrement désynchronisés
- L’absence de sources vérifiables sur la page d’achat
- Des commentaires répétitifs ou suspects sous les vidéos
- L’usage excessif de superlatifs et d’appels à l’urgence
- Des produits introuvables ailleurs que sur la boutique visée
Les utilisateurs doivent rester vigilants, même si la vidéo semble incroyablement réaliste. Si un produit semble “trop beau pour être vrai”, il vaut mieux vérifier en effectuant des recherches croisées (site officiel, forums de consommateurs, avis certifiés…).
Limiter sa dépendance aux recommandations algorithmiques
Pour limiter son exposition à ces vidéos, l’utilisateur peut sortir des bulles de filtre créées par les algorithmes : changer ses sources d’information, utiliser des moteurs alternatifs, désactiver certaines personnalisations, ou paramétrer les publicités reçues. Il faut aussi apprendre à identifier les contenus générés systématiquement pour le clic (clickbait) qui exploitent la psychologie humaine plus que le besoin réel.
Outils de vérification : IA contre IA
Ironie du sort, certaines startups proposent déjà des services basés sur l’IA pour repérer… les contenus générés par l’IA. C’est le cas de plusieurs détecteurs de deepfake ou outils d’analyse sémantique, qui comparent les visuels, les styles vocaux ou les incohérences factuelles pour alerter les utilisateurs. Une approche prometteuse : faire appel à une IA de détection pour contrer les dérives d’autres intelligences artificielles.
Rôle des autorités et actions à venir
Renforcement réglementaire en Europe
L’alerte lancée par l’UFC-Que Choisir souligne l’urgence d’un encadrement juridique des contenus IA à vocation commerciale. La réglementation européenne sur l’intelligence artificielle (AI Act) devrait apporter un début de réponse d’ici 2026, notamment via la classification des usages IA à “haut risque” (incluant les usages manipulatoires dans le cadre commercial). Il est envisagé d’obliger les éditeurs à marquer les contenus générés artificiellement, notamment pour les vidéos et images à visée promotionnelle.
Responsabilité des plateformes : la pression monte
Les associations de consommateurs réclament également plus de transparence de la part des géants du numérique. YouTube, Meta, TikTok et autres hébergeurs sont incités à revoir leurs protocoles de modération de contenu dopé à l’IA. Des solutions sont techniquement envisageables : filtres de détection IA natifs, obligation de marquage des contenus sponsorisés ou encore régime de responsabilité renforcée face aux escroqueries.
Initiatives éducatives en matière de discernement numérique
En parallèle, des campagnes d’éducation “IA et esprit critique” commencent à émerger, destinées à sensibiliser la population — du jeune consommateur aux seniors — aux pièges visuels et narrationnels de l’IA générative. L’éducation aux médias numériques s’impose comme un chantier collectif : il est désormais indispensable que l’utilisateur lambda comprenne qu’une vidéo virale peut n’avoir plus aucun lien avec une réalité tangible.
Le scandale du “chien en peluche IA” dénoncé par l’UFC-Que Choisir n’est pas un cas isolé. Il annonce une transformation profonde des méthodes employées pour escroquer les internautes, rendue possible par l’explosion des outils d’intelligence artificielle générative. Alors que ces technologies peuvent révolutionner de nombreux secteurs vertueusement, elles deviennent aussi une arme redoutable entre les mains des fraudeurs. L’avenir dépendra de notre capacité collective à encadrer ces usages, à éduquer les utilisateurs, et à pousser les plateformes technologiques à assumer leur responsabilité. Dans un monde inondé de contenus synthétiques, c’est notre esprit critique qui déterminera ce que l’on croit… ou non.
