L’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur de nombreux secteurs, et l’univers du conseil ne fait pas exception. Après une vague d’engouement technologique, plusieurs cabinets de conseil prestigieux se trouvent aujourd’hui contraints de revoir leurs ambitions en matière d’IA. En cause : une série d’échecs retentissants dans des projets jugés précipités, mal calibrés ou vendus surprometteurs. Les annonces portées par l’intelligence artificielle générative n’ont pas toujours tenu leurs promesses, forçant désormais les grandes agences à opérer un recentrage stratégique sur des cas d’usage réellement porteurs, mesurables, et adaptés aux attentes concrètes des entreprises clientes.
Des ratés qui mettent en lumière les limites de l’IA dans le conseil
Derrière les discours enthousiastes des dernières années, plusieurs initiatives liées à l’adoption de solutions d’IA dans les cabinets de conseil français ont connu des déconvenues majeures. Le journal Sud Ouest, qui a mené une enquête approfondie sur ces dérapages, souligne que de nombreux projets IA pilotés par des cabinets de renom ont été abandonnés avant leur déploiement, ou n’ont jamais produit le retour sur investissement (ROI) attendu.
Dans certains cas, les algorithmes utilisés manquaient de robustesse, avaient été entraînés sur des jeux de données inadéquats, ou ne répondaient tout simplement pas aux besoins opérationnels exprimés par les clients. Dans d’autres, les solutions présentaient des biais et anomalies critiques dans les prédictions, obligeant à revenir à des approches plus traditionnelles.
Cette situation a mis sous pression des directions générales de cabinets qui avaient trop vite surfé sur la vague IA, sans analyser pleinement les conséquences techniques, organisationnelles et éthiques de ces déploiements chez leurs clients.
Un emballement initial difficile à canaliser
Les promesses de l’IA générative ont suscité un emballement rapide, notamment pour automatiser les rapports de conseil, accélérer les analyses de données, ou mettre en place des chatbots internes. Des outils comme ChatGPT, Claude ou Gemini ont été intégrés dans des workflows internes parfois sans validation complète, ou recommandés aux clients via des packages coûteux mais mal adaptés à leur maturité technologique.
Certains cabinets misaient sur des projets d’envergure type « assistant IA interne », mais ces mécaniques d’automatisation IA ont souvent manqué d’alignement avec les réalités de terrain. L’automatisation brute de tâches dites « analytiques » s’est avérée trop simpliste dans le contexte des environnements métiers spécifiques.
Des cabinets de conseil forcés à revoir leur stratégie IA
Face à ces déboires, les acteurs du conseil sont en train de revoir leur approche. Fin du marketing IA « buzzword » et retour à une posture d’experts : voilà la tendance qui s’impose en 2025. Les projets IA ne sont plus vendus comme des « produits magiques », mais présentés comme des outils métier à encadrer rigoureusement et à adapter à chaque contexte.
Les directions innovation de firmes comme Accenture, EY, Deloitte ou Capgemini refondent leurs offres IA autour de quelques cas d’usage éprouvés, avec des phases de test intensive, du pilotage humain renforcé, et un meilleur accompagnement des clients. On assiste aussi à l’émergence de postes hybrides de « data conseiller », à mi-chemin entre analyste métier, ingénieur IA et consultant organisationnel.
Vers une valorisation des cas d’usage concrets
Les cabinets qui rebondissent le mieux aujourd’hui sont ceux qui concentrent leur offre IA sur des applications spécifiques, mesurables et immédiatement utiles. Automatisation de reporting financier, prévision logistique fine, optimisation de parcours clients, rédaction assistée d’études ou documentation juridique — ce sont ces modules que les clients recherchent désormais.
Par exemple, pour accélérer la production de contenus clients ou de livrables stratégiques, certains consultants utilisent aujourd’hui des outils comme Frase pour créer du contenu SEO avec l’IA ou exploitent des assistants comme Chatbase pour centraliser les données internes de manière intelligente. L’objectif n’est plus de tout automatiser mais de renforcer l’efficacité et la pertinence de chaque intervention.
Une transformation culturelle au sein des cabinets de conseil
Les conséquences des erreurs passées ne sont pas uniquement techniques ou commerciales : elles remettent aussi en question la culture même du conseil. Historiquement fondés sur la valeur humaine et l’expertise experte de terrain, les cabinets doivent aujourd’hui intégrer l’IA comme un outil complémentaire, et non comme un substitut.
Cette évolution implique une montée en compétence globale des consultants, non seulement sur les outils d’IA comme les générateurs de texte, les plateformes no-code ou les solutions de traitement de la voix, mais aussi sur les enjeux de gouvernance, d’éthique et de RGPD. Des formations intensives sont mises en œuvre pour que les collaborateurs sachent évaluer la pertinence d’un outil IA, cadrer son usage, gérer ses risques et définir ses limites.
Une nouvelle posture dans la relation client
Le rôle du consultant évolue avec cette nouvelle donne : il devient médiateur technologique, facilitateur de changement, et garant de l’usage responsable de l’IA. Cette posture s’éloigne radicalement d’un modèle “push IA” tel qu’on l’a observé en 2022-2023, où certains acteurs vendaient des solutions prêtes à l’emploi sans implication suffisante du client dans le processus de conception.
La tendance actuelle est au “co-développement IA”, où clients et cabinets conçoivent ensemble des automatisations adaptées aux spécificités métiers. Pour réussir cette conversion, plusieurs cabinets s’appuient sur des outils plus spécialisés et modulables, comme les assistants IA d’entreprise conçus pour améliorer la productivité interne.
Le retour à l’impact : mesurer enfin la valeur ajoutée de l’IA dans le conseil
Ce virage plus prudent et structuré autour de cas d’usage tangibles amène aussi un changement fondamental : la mise en place d’indicateurs de performance pour chaque projet IA. Temps économisé, efficacité accrue, réduction des risques, baisse des erreurs : les cabinets veulent désormais mesurer objectivement les résultats proposés à leurs clients grâce à l’IA.
Certains outils analysent ainsi les performances de campagnes marketing IA pour ajuster les budgets en temps réel, comme dans la publicité assistée par IA. Des plateformes comme AdCreative.ai permettent de créer des publicités performantes générées automatiquement tout en suivant leur ROI pour les adapter rapidement en fonction des données reçues.
Ce souci du résultat s’accompagne également d’un besoin de transparence : l’ »explicabilité » des modèles, c’est-à-dire la compréhension par les consultants et les clients de la manière dont l’IA prend ses décisions, est devenue un critère prioritaire dans l’évaluation des solutions.
Perspectives 2025 : quels projets IA pour les cabinets de conseil ?
Au-delà des ajustements techniques et organisationnels engagés depuis 2024, les cabinets de conseil envisagent désormais l’IA dans une logique de spécialisation par secteur d’activité et par métier. Dans la santé, l’IA est appliquée pour l’analyse d’image médicale ou de documents réglementaires ; dans la finance, elle sert à l’identification de risques dans les portefeuilles ; dans l’industrie, elle optimise les plannings ou détecte les anomalies en production.
Cette verticalisation des projets offre aux cabinets une nouvelle légitimité en tant que “traducteurs métiers” des IA : ils ne se contentent plus de vendre une technologie, mais accompagnent la transformation opérationnelle. Cette posture les distingue des éditeurs de logiciels ou des fournisseurs de modèles pré-entraînés.
Dans ce cadre, l’adoption croissante de plateformes permettant de créer rapidement des assistants IA spécialisés, voire multilingues, progresse fortement. L’usage de générateurs de voix réalistes comme ElevenLabs pour la synthèse vocale ou la création d’agents IA internes via des outils no-code devient la norme dans les cabinets les plus à la pointe.
L’IA comme levier stratégique à condition d’être bien encadrée
Pour réussir cette phase de maturité, la doctrine évolue : l’IA ne doit pas être un MVP à tester à tout prix, mais un outil stratégique à implémenter avec méthode. Cela suppose un accompagnement long-terme, une gouvernance des données renforcée, et des compétences internes plus autonomes pour gérer les outils une fois les consultants partis.
La co-construction avec les DSI, les responsables métiers et juridiques est devenue la norme dans la plupart des cabinets : la mise en place d’une IA doit intégrer les contraintes légales, sécuritaires et humaines dès les phases de conception. Par conséquent, de nombreux cabinets mettent aujourd’hui en avant leur expertise en “gestion des risques IA”, nouvelle compétence devenue incontournable.
Vers une nouvelle ère du conseil augmenté
L’épisode des ratés IA dans les cabinets de conseil aura donc servi de révélateur salutaire. Loin de signer la fin de leur transformation numérique, ces échecs marquent le début d’une maturité nécessaire. L’avenir du conseil passera par une approche augmentée, où consultant humain et intelligence artificielle coopéreront autour de données fiables, de contextes bien modélisés, avec des objectifs précis et mesurables.
La course aux outils IA n’est plus à celle des effets d’annonce, mais bien à celle des résultats observables. Cette dynamique crée de nouvelles opportunités pour les acteurs capables d’allier expertise sectorielle, méthodologie agile et accompagnement humain. En somme, le conseil intelligent par l’IA exige aujourd’hui… plus d’intelligence tout court.
