Dans un contexte marqué par la montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs, une nouvelle législation au Vietnam attire l’attention : la loi encadrant l’usage de l’IA comme levier anti-fraude. À la croisée des enjeux de cybersécurité, de gouvernance numérique et de souveraineté technologique, cette régulation illustre une tendance croissante : l’utilisation de technologies intelligentes non seulement pour optimiser les services publics, mais aussi pour détecter, prévenir et sanctionner les activités illicites. Décryptage d’un tournant majeur dans le contrôle administratif assisté par l’intelligence artificielle.
L’IA comme outil stratégique contre la fraude : une nouvelle doctrine légale
Un cadre juridique renforcé autour de l’innovation technologique
Le Vietnam a récemment promulgué une loi visant à réguler l’usage de l’intelligence artificielle, avec un axe fort sur la lutte contre la fraude. Ce dispositif légal, rapporté par lecourrier.vn, marque une étape stratégique dans la modernisation des processus de contrôle étatique. L’adoption de cette législation traduit la volonté d’intégrer les solutions intelligentes dans le pilotage opérationnel de l’État, tout en balisant les usages par des garde-fous éthiques et réglementaires.
Pourquoi l’IA devient-elle une arme contre les abus ?
Les systèmes intelligents permettent de détecter des anomalies à grande échelle et en temps réel, ce qui en fait une solution idéale pour des problématiques telles que :
- La fraude fiscale (détection de schémas inhabituels, déclarations mensongères)
- La corruption administrative (surveillance des flux suspects dans les appels d’offres)
- La triche algorithmique sur les subventions publiques et les aides sociales
L’automatisation intelligente de ces détections représente un gain considérable en matière d’efficacité, de réactivité et de coût de traitement pour l’administration vietnamienne.
Des cas d’usage concrets de l’IA dans le contrôle public
Analyse comportementale et scoring prédictif
Concrètement, l’état vietnamien utilise l’IA pour exploiter les données issues de multiples systèmes (impôts, comptes bancaires, mouvements de capitaux) et établir des profils à risque. Grâce au machine learning, les modèles de détection s’affinent en continu, permettant de cibler avec plus de précision les dossiers à auditer.
Surveillance automatisée des transactions
Les algorithmes analysent des flux transactionnels massifs à la recherche d’irrégularités : transferts inhabituellement élevés, redondances incohérentes, appels d’offres gagnés successivement par les mêmes entreprises. Cette surveillance intelligente s’inspire de ce qui est déjà en place dans les secteurs financier et assurantiel.
Les chatbots IA comme outils de signalement et de transparence
Certains fonctionnaires et citoyens bénéficient également de chatbots dotés d’IA leur permettant de signaler facilement des anomalies dans les procédures administratives, d’accéder à des informations juridiques filtrées par l’IA, voire de poser des questions adaptées à leur cas particulier. Le Vietnam suit ici une tendance mondiale dans l’adoption d’assistants IA pour augmenter l’efficacité des services publics.
Impact anticipé de la loi : vers une gouvernance algorithmique autosurveillée
Optimisation des processus internes et hégémonie des données
L’adoption de l’IA dans la gouvernance vietnamienne repose sur une centralisation efficace des bases de données nationales — un prérequis pour croiser les informations. Les services fiscaux, l’éducation, la justice ou encore la santé publique sont concernés. Grâce à cette synergie, les investigations deviennent plus fines et les risques mieux contextualisés.
Transparence et réduction du recours à des audits humains
La loi vietnamienne vise aussi à limiter la subjectivité humaine dans les processus de contrôle. L’IA, par sa logique algorithmique, permet une sélection objective des cas suspects tout en minimisant les biais. Cela réduit également les risques de collusions internes ou d’interférences politiques dans les dossiers sensibles.
Vers une automatisation décisionnelle encadrée
Si l’IA est capable de suggérer des alertes ou des red flags, la législation insiste sur une validation finale humaine. Cette approche hybride, dite « humain dans la boucle », garantit que l’intelligence artificielle reste un outil d’aide à la décision et pas une autorité autonome. Cela s’aligne sur les standards internationaux en matière d’éthique de l’IA.
Un levier pour développer une IA civique et responsable
Développer une culture administrative de la donnée
La lutte contre la fraude par IA impose aux services publics de faire évoluer leur culture numérique. Au-delà de la simple modernisation technologique, il s’agit également de renforcer les capacités des agents publics à collaborer avec ces nouveaux outils et à comprendre les logiques décisionnelles sous-jacentes aux algorithmes utilisés.
Engager les citoyens dans une dynamique de responsabilisation
L’usage de l’intelligence artificielle dans les politiques publiques peut aussi enrichir la relation entre l’État et ses citoyens. Informations personnalisées, visualisation transparente des démarches, suivi automatisé des dossiers : autant de vecteurs de confiance renforcée. Certains pays combinent déjà IA et transparence démocratique à travers des applications publiques open data.
Démocratiser les chatbots IA dans les démarches administratives
Le Vietnam pourrait aussi s’inspirer des cas d’usage occidentaux d’agents conversationnels IA au service de l’administration. Ces assistants permettent de fluidifier les échanges, réduire les files d’attente numériques et accompagner les usagers dans la déclaration ou la vérification de leurs données.
Divergences internationales dans l’approche réglementaire de l’intelligence artificielle
Le Vietnam face aux pratiques américaines et européennes
Alors que l’Union européenne s’apprête à faire appliquer son AI Act d’ici 2026, le Vietnam accélère également. Toutefois, leur approche diffère substanciellement. Là où la Commission européenne privilégie une logique par cas d’usage (IA à haut risque, usage militaire, surveillance biométrique…), le Vietnam pose une législation davantage centrée sur les fonctions de contrôle fiscal, étatique et éthique.
Vers une régionalisation des normes IA ?
Le modèle vietnamien pourrait séduire d’autres pays d’Asie du Sud-Est dans un mouvement de mutualisation technico-légale. De telles législations favorisent l’émergence d’outils d’IA nationaux, adaptés aux spécificités culturelles et administratives locales. On parle ici d’« IA souveraine », un terme de plus en plus courant dans les stratégies technologiques internationales.
Positionnement stratégique sur le marché global de la cybersécurité
En dotant son arsenal juridique d’un pilier IA, le Vietnam pourrait aussi booster sa compétitivité économique dans les domaines de l’audit intelligent, de la cybersécurité publique et de la conformité réglementaire. Ces technologies sont en plein essor dans le milieu de la compliance, où certaines entreprises adoptent maintenant des solutions IA « anti-blanchiment », « anti-fraude fiscale » ou « RGPD automatisé ».
Les défis de mise en œuvre : infrastructures, données et formation
La question critique de la qualité de la donnée
Aucune IA n’est efficace sans accès à des flux de données structurées, normalisées et actualisées. C’est pourquoi l’un des chantiers prioritaires du gouvernement vietnamien est la consolidation de ses bases d’informations : intelligence géographique, fichiers bancaires unifiés, numérisation intégrale des archives fiscales… Autant de briques fondamentales à un contrôle IA performant.
Formation et acculturation des effectifs publics
L’autre enjeu clef réside dans les compétences humaines. Pour éviter une fracture digitale interne, l’administration vietnamienne doit accompagner ses intervenants avec des formations interactives à la manipulation d’outils IA. Cela concerne autant les développeurs d’algorithmes que les responsables de la conformité ou même les agents d’accueil au guichet numérique.
Interopérabilité entre les systèmes d’information
Une gouvernance IA efficace repose sur l’intégration fluide entre différents systèmes informatiques (fiscalité, finance, transport, justice). De nombreux pays peinent encore à faire dialoguer leurs bases, souvent cloisonnées par silos métiers. Cet obstacle freine les ambitions d’automatisation de bout en bout, tant sur le plan technologique que politique.
Perspectives pour les gouvernements et entreprises à l’international
Un modèle reproductible dans le secteur privé
Ce que fait le Vietnam dans la sphère publique peut inspirer tout acteur privé désireux de mieux anticiper les risques : assureurs, banques, opérateurs télécoms, e-commerçants. Tous peuvent tirer profit d’une IA fondée sur la vigilance comportementale, la détection de signaux faibles et le contrôle automatisé a posteriori. Des outils comme l’IA interne pour l’automatisation en entreprise s’inscrivent pleinement dans cette logique préventive.
Une coopération internationale nécessaire
L’efficacité des lois IA anti-fraude passe aussi par une coordination globale. Lutte contre l’évasion fiscale, surveillance des crypto-actifs, cyberfraude intercontinentale : les frontières juridiques sont floues, mais les échanges de données entre États indispensables. Un effort diplomatique croissant est attendu pour stabiliser les normes d’interopérabilité et de cybersécurité à l’échelle mondiale.
La régulation algorithmique comme facteur d’attractivité
Enfin, les entreprises internationales scrutent les environnements règlementaires des pays dans lesquels elles opèrent. Une loi sur l’IA bien conçue peut rassurer les acteurs étrangers en garantissant équité, transparence et cadre juridique prévisible. Le Vietnam, via cette loi, envoie un signal fort sur sa capacité à allier innovation et état de droit en matière numérique.
Avec cette nouvelle législation, le Vietnam se positionne en précurseur dans l’intégration institutionnelle de l’intelligence artificielle pour renforcer la transparence, détecter les abus et professionnaliser son administration. Loin d’une simple expérimentation, c’est un changement de paradigme : confier aux algorithmes le rôle de vigie numérique, tout en préservant une supervision humaine. Une tendance qui devrait inspirer d’autres nations en quête d’une gouvernance plus efficiente, réactive et éthique à l’ère des données intelligentes.
